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La superficie que pruebas no es la que se rompe
La vulnerabilidad de los LLMs ante inyecciones de prompt no depende solo de la superficie, sino del par modelo-superficie. Estudio revela puntos ciegos.
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Disponibilidad de habilidades en agentes LLM: estudio SkillsBench
Según SkillsBench, la disponibilidad de habilidades en agentes LLM mejora el éxito en tareas hasta 36%. La granularidad apenas afecta.
Desanonimización: de pistas débiles a identidades con LLM
Los agentes LLM logran hasta un 79.2% de éxito en desanonimización del Netflix Prize con pistas débiles. Estudio revela riesgos de privacidad.
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